David Stillwell

Profesor Uniwerstetu Cambridge.

Opublikowane badania naukowe Davida Stillwell’a wykorzystują duże zbiory danych do zrozumienia psychologii. Wcześniej publikował artykuły wykorzystujące dane z mediów społecznościowych, by pokazać, że komputer może przewidzieć osobowość użytkownika tak dokładnie, jak jego współmałżonek. Dalsze badania wykazały, że personalizacja reklamy pod kątem psychologii odbiorcy jest skuteczniejsza niż reklamy ogólne. Badania te mają ważne implikacje dla polityki publicznej. Czy konsumenci wolą, aby ich doświadczenia online były spersonalizowane? W jaki sposób dane konsumentów powinny być wykorzystywane do kierowania do nich reklam? Czy regulatorzy powinni interweniować, a jeśli tak, to w jaki sposób?

Przemawiał na warsztatach organizowanych przez Inspektora Ochrony Danych UE, Panel Oceny Rozwiązań Naukowych i Technologicznych Parlamentu Europejskiego, Bank of England oraz brytyjskie organy regulacyjne. Jego badania były cytowane przez organy regulacyjne ds. ochrony danych wielu rządów na świecie.

Opublikował badania wykorzystujące różne źródła dużych zbiorów danych, takie jak dane kart kredytowych i dane tekstowe, by pokazać, że wydawanie pieniędzy na produkty i usługi pasujące do osobowości prowadzi do większej satysfakcji z życia, że ludzie mają tendencję do umawiania się z osobami o podobnej osobowości i że ludzie, którzy przysięgają, wydają się bardziej szczerzy.

Udzielił wywiadów w CNN, Sky News i różnych stacjach radiowych, w tym w BBC World Business Report, na temat jego artykułu w Proceedings of the National Academy of Sciences, który łączy polubienia na Facebooku z intymnymi cechami osobistymi [relacja z oglądania]. Artykuł znalazł się na liście 10 najbardziej wpływowych artykułów 2013 roku według Altmetric.

Michał Kibil

Michał Kibil jest współzałożycielem i Starszym Wspólnikiem w kancelarii DGTL Kibil Piecuch i Wspólnicy S.K.A.

Przed otwarciem kancelarii DGTL zdobywał doświadczenie w kancelariach indywidualnych, prowadził warszawski oddział kilkudziesięcioosobowej kancelarii, był też szefem jednej z praktyk w dwóch kancelariach o zasięgu międzynarodowym.

Wspiera przedsiębiorców we wdrażaniu projektów z zakresu IT oraz nowych technologii, w tym opartych na Blockchain, AI, machine learning oraz IOT. Jest specjalistą z zakresu HR, ochrony danych osobowych oraz zarządzania własnością intelektualną w rozwiązaniach technologicznych.

Michał doradza oraz szkoli we wszelkich kwestiach związanych z szeroko pojętą tematyką zatrudniania pracowników, prawa autorskiego, ochrony danych osobowych oraz prawa nowych technologii. Studiował prawo na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie kończył także podyplomowe studium prawa pracy.

Michał Kibil jest adwokatem wpisanym na listę Okręgowej Rady Adwokackiej w Warszawie, gdzie od 2019 r. szkoli także aplikantów adwokackich m.in. w obszarze wykorzystania nowych technologii.

 

Herb Polski
Flaga Polski

Dofinansowanie ze środków Ministra Edukacji i Nauki w ramach programu Społeczna Odpowiedzialność Nauki –
Popularyzacja nauki i promocja sportu. Projekt: Akcelerator AI i Blockchain

DOFINANSOWANIE: 800 000 ZŁ
CAŁKOWITA WARTOŚĆ: 920 000,00 ZŁ